CORSO AVANZATO GRATUITO
Corso completo di trading: struttura di mercato, ICT, SMC e trading algoritmico
Una formazione avanzata gratuita in 23 lezioni approfondite: struttura di mercato, liquidità, order block, fair value gap, killzone e Power of 3, un modello operativo con regole sì/no, gestione, backtest con statistiche e margini di errore, una lezione critica sulle prove reali di ICT/SMC e trading algoritmico in Python con codice completo.
23 lezioni · 5 moduli · 3 ore di lettura circa · aggiornato il 2026-09-19
Come si usa questo corso
Ogni lezione finisce con un esercizio pratico: fallo prima di passare alla successiva. Contenuto educativo, non consulenza finanziaria. I concetti ICT e SMC sono presentati come ipotesi da verificare, non come metodi garantiti: il modulo 4 ti insegna a misurare se funzionano davvero.
Modulo 1 — Struttura di mercato
Le fondamenta di tutto l'approccio SMC/ICT: come leggere il prezzo in modo oggettivo, senza indicatori, riconoscendo swing, rotture, cambi di carattere, timeframe e fasi del mercato.
- 1Struttura di mercato: swing, massimi e minimi letti in modo oggettivoCosa sono gli swing high e swing low, come si marcano senza soggettività, la differenza tra struttura interna ed esterna e come si legge un trend guardando solo il prezzo. · 10 min
- 2Break of Structure, Change of Character e Market Structure ShiftCome si definiscono BOS, CHoCH e MSS senza ambiguità, il ruolo della chiusura e dello spostamento (displacement), i falsi segnali e le regole per usarli come contesto. · 10 min
- 3Analisi multi-timeframe: dall'alto verso il basso senza confusioneCome usare timeframe diversi per direzione, area e ingresso, come gestire i conflitti tra scale e come costruire una procedura ripetibile di analisi top-down. · 8 min
- 4Trend, range e fasi del mercato: quale setup, quandoCome riconoscere espansione, ritracciamento, consolidamento e inversione, come misurare la volatilità e perché decidere di non operare è una decisione a tutti gli effetti. · 9 min
Modulo 2 — Concetti SMC e ICT
Liquidità, order block, fair value gap, premium e discount, breaker: le definizioni operative, come si individuano in modo ripetibile, come si usano e, soprattutto, dove falliscono.
- 5Liquidità: buy-side, sell-side, equal highs/lows e sweepPerché il prezzo tende a raggiungere i livelli dove si accumulano gli stop, come riconoscere le aree di liquidità, la differenza tra sweep e rottura e come misurare (senza credere) se il fenomeno funziona. · 9 min
- 6Order block: definizione operativa, uso, varianti e limitiCos'è un order block, come si individua senza soggettività eccessiva, come si usa (ingresso, stop, target), quali criteri lo rendono più credibile e perché non è un rimbalzo garantito. · 7 min
- 7Fair Value Gap (imbalance): come nasce, come si misura, come si trattaDefinizione precisa del FVG a tre candele, come filtrarli per ampiezza, riempimento parziale, consequent encroachment, inverse FVG, utilizzi e limiti con esempi numerici. · 7 min
- 8Premium, discount ed equilibrium: il range di riferimento e l'OTECome si costruisce il dealing range, come dividerlo (50%, Fibonacci), cosa significano premium e discount, cos'è l'OTE e che cosa possiamo dire, onestamente, sui livelli. · 6 min
- 9Breaker block e mitigation block: varianti dell'order blockCosa sono, come nascono, come si definiscono in modo verificabile e perché conviene non moltiplicare i concetti finché i dati non lo giustificano. · 6 min
Modulo 3 — Timing e modelli operativi
Sessioni e killzone, il modello giornaliero Power of 3, il bias, un modello operativo completo con regole sì/no, gestione del trade e il piano scritto con checklist.
- 10Sessioni e killzone: quando operare e come misurarloLe finestre orarie in cui si concentra l'attività, come tradurle nel tuo fuso orario (con l'ora legale), come costruire il range asiatico e come verificare se un orario ha un vantaggio. · 7 min
- 11Power of 3 (AMD): accumulazione, manipolazione, distribuzioneIl modello concettuale che descrive la giornata tipica in tre fasi: come si legge sul grafico, come si traduce in regole misurabili e perché molte giornate non lo seguono. · 7 min
- 12Come costruire il bias giornaliero con una procedura ripetibileUna procedura in cinque passi per decidere prima dell'apertura se cercare acquisti, vendite o restare fuori, come tradurla in punteggio e come verificarne l'accuratezza nel tempo. · 6 min
- 13Modello operativo: sweep, MSS con displacement e ingresso su FVG/OBUn setup completo con regole sì/no dal contesto all'uscita, con stop, target e gestione, un esempio numerico dettagliato, i casi in cui non entrare e le varianti da testare. · 7 min
- 14Gestione del trade: size, stop, parziali, break even e usciteCome dimensionare dalla distanza dello stop, dove piazzare stop e target, come gestire parziali e break even, i limiti giornalieri e l'effetto di ogni regola sull'aspettativa. · 7 min
- 15Piano di trading e checklist: trasformare tutto in un documento operativoCome scrivere un piano di trading completo per un approccio SMC/ICT, una checklist pre-operazione in dieci secondi, il diario specifico e la revisione settimanale. · 6 min
Modulo 4 — Validare ciò che impari
Il modulo che distingue chi impara da chi si illude: backtest manuale ben fatto, statistiche con margini di errore, e una lezione onesta sulle prove a favore e contro ICT e SMC.
- 16Backtest manuale: come testare un setup senza ingannartiProcedura completa con replay e foglio di calcolo, dimensione del campione, i bias che falsano il test, come dividere i dati, costi, robustezza e il controllo casuale. · 9 min
- 17Le statistiche che contano: R, aspettativa, errore standard, drawdown e Monte CarloCome misurare in R, calcolare aspettativa e profit factor, stimare l'incertezza con l'errore standard, capire drawdown e serie negative e usare una simulazione Monte Carlo. · 8 min
- 18Cosa sappiamo davvero di ICT e SMC: evidenze, limiti e come valutare le affermazioniUna lezione critica: cosa dice la ricerca sull'analisi tecnica, perché questi metodi possono sembrare efficaci, come valutare le affermazioni di un corso o di un canale e come usare i concetti con un atteggiamento scientifico. · 8 min
Modulo 5 — Trading algoritmico
Dalle regole scritte al codice Python: rilevare swing, FVG e sweep, costruire un backtest onesto con costi e Monte Carlo, e capire come eseguire e monitorare un algoritmo senza illusioni.
- 19Introduzione al trading algoritmico: cos'è, cosa promette e cosa richiede davveroChe cos'è il trading algoritmico, le famiglie di strategie, la pipeline dal dato all'ordine, gli strumenti, dove trovare dati storici, i limiti, gli aspetti normativi e una mappa del percorso. · 6 min
- 20Dall'idea alle regole: scrivere una specifica testabileCome trasformare un concetto discrezionale in una specifica formale: definizioni misurabili, pseudocodice, gestione dell'ordine degli eventi, parametri, casi limite e test unitari. · 7 min
- 21Codificare struttura, FVG e sweep in Python (con codice completo)Il codice completo, con pandas, per ATR, swing senza look-ahead, FVG, livelli asiatici, sweep e un generatore di segnali sweep → MSS → FVG, con spiegazione di ogni scelta e come controllarlo. · 8 min
- 22Backtest senza illusioni: costi, statistiche, walk-forward e Monte CarloUn motore di backtest con costi e ipotesi prudenti, le statistiche con intervalli di confidenza, il walk-forward, la simulazione Monte Carlo e le tecniche per non ingannarsi. · 9 min
- 23Esecuzione, monitoraggio e rischio di un algoritmoDal test al conto reale: paper trading, architettura, esecuzione con MetaTrader 5, i sistemi di sicurezza indispensabili, il monitoraggio della deriva e cosa fare quando le cose vanno storte. · 8 min