CORSO AVANZATO GRATUITO
Corso completo di trading: struttura di mercato, ICT, SMC e trading algoritmico
Corso gratuito in 23 lezioni: dalla struttura di mercato a liquidità, order block e fair value gap, dal modello operativo al backtest, fino al trading algoritmico in Python. Con esercizi e una lezione critica sulle prove reali di ICT e SMC.
23 lezioni · 5 moduli · 3 ore di lettura circa · aggiornato il 2026-09-19
Come si usa questo corso
Ogni lezione finisce con un esercizio pratico: fallo prima di passare alla successiva. Contenuto educativo, non consulenza finanziaria. I concetti ICT e SMC sono presentati come ipotesi da verificare, non come metodi garantiti: il modulo 4 ti insegna a misurare se funzionano davvero.
Modulo 1 — Struttura di mercato
Le fondamenta: come leggere un grafico in modo oggettivo, senza indicatori, prima di parlare di ICT o SMC.
- 1Struttura di mercato: swing, massimi e minimiCosa sono gli swing high e swing low e come si legge un trend guardando solo il prezzo. · 8 min
- 2Break of Structure e Change of CharacterQuando la struttura continua (BOS) e quando cambia (CHoCH o MSS): definizioni operative senza ambiguità. · 9 min
- 3Analisi multi-timeframe: dall'alto verso il bassoCome usare timeframe diversi per direzione, area e ingresso senza confondersi. · 8 min
- 4Trend, range e fasi del mercatoRiconoscere in che fase ci si trova cambia completamente quale tipo di setup ha senso. · 7 min
Modulo 2 — Concetti SMC e ICT
Liquidità, order block, fair value gap, premium e discount: le definizioni operative, come si individuano e dove falliscono.
- 5Liquidità: buy-side, sell-side e sweepPerché il prezzo tende a raggiungere i livelli dove si accumulano gli stop, e come si riconosce uno sweep. · 9 min
- 6Order block: definizione, uso e limitiCos'è un order block, come si individua senza soggettività eccessiva e perché non è un rimbalzo garantito. · 9 min
- 7Fair Value Gap (imbalance)Come nasce un fair value gap, come si misura e come si tratta nel piano operativo. · 8 min
- 8Premium, discount ed equilibriumDividere il range a metà per capire se il prezzo è caro o economico, e il concetto di optimal trade entry. · 7 min
- 9Breaker block e mitigation blockVarianti dell'order block: cosa sono, quando compaiono e come non complicarsi la vita. · 6 min
Modulo 3 — Timing e modelli operativi
Sessioni, killzone, bias giornaliero e un modello di ingresso completo con stop, target e piano scritto.
- 10Sessioni e killzone: quando operareLe finestre orarie in cui l'approccio ICT cerca i setup e come tradurle nel tuo fuso orario. · 7 min
- 11Power of 3: accumulazione, manipolazione, distribuzioneIl modello concettuale che descrive la giornata tipica in tre fasi, e come si usa senza forzarlo. · 7 min
- 12Come costruire il bias giornalieroUn metodo semplice e ripetibile per decidere se cercare acquisti o vendite prima dell'apertura. · 8 min
- 13Modello operativo: sweep, MSS e ingresso su FVGUn setup completo passo per passo, dalle condizioni al piano di uscita, da testare prima di usare. · 11 min
- 14Gestione del trade: stop, target e uscite parzialiCome dimensionare, come proteggere e quando uscire, con regole decise prima dell'ingresso. · 8 min
- 15Piano di trading e checklist pre-operazioneTrasformare tutto in un documento operativo e in una checklist di dieci secondi da usare prima di ogni ingresso. · 7 min
Modulo 4 — Validare ciò che impari
Backtest, statistiche e una lezione onesta sulle prove a favore (e contro) di ICT e SMC. È il modulo che distingue chi impara da chi si illude.
- 16Backtest manuale senza ingannartiCome testare un setup a mano sul grafico storico evitando i bias che fanno sembrare vincente qualunque metodo. · 9 min
- 17Le statistiche che contano: R, expectancy e drawdownCome leggere il risultato di un sistema: multipli di R, aspettativa, profit factor, drawdown e incertezza del campione. · 10 min
- 18Cosa sappiamo davvero di ICT e SMC: evidenze e limitiUna lezione critica: cosa è plausibile, cosa non è provato e come usare questi concetti con un atteggiamento scientifico. · 8 min
Modulo 5 — Trading algoritmico
Dalle regole scritte al codice Python, al backtest e all'esecuzione: come automatizzare (e verificare) un approccio senza illusioni.
- 19Introduzione al trading algoritmicoCos'è, che tipi di strategie esistono, vantaggi, limiti e strumenti per iniziare. · 8 min
- 20Dall'idea alle regole: scrivere una strategia testabileCome trasformare un concetto discrezionale in regole numeriche, senza ambiguità e con pochi parametri. · 9 min
- 21Codificare swing e fair value gap in PythonDue funzioni pulite con pandas per individuare swing e FVG, con attenzione al look-ahead. · 12 min
- 22Backtest senza illusioni: costi, overfitting e walk-forwardUn backtest minimale in Python con costi, le statistiche in R e le tecniche per non ingannarsi. · 12 min
- 23Esecuzione, monitoraggio e rischio di un algoritmoDal test al conto reale: paper trading, infrastruttura, limiti di sicurezza e cosa controllare ogni giorno. · 9 min